成長の矢印を正確にマッピングする
AIの深い訓練により、高レベルのビジネス目標を解釈し、視覚的で構造的なフレームワークに直接マッピングできる。各モデルの背後にある論理を理解しており、提示されたプロンプトに基づいて関連するデータポイントを適切に可視化し、関係性を正確に表現する。
戦略枠組み生成の例:
- アンソフ・マトリックス:「私たちは食品配達会社として、新たな選択肢を探っています。潜在的な戦略について、**アンソフ・マトリックス分析**を生成してください。新都市への進出や、新しいレトルト食品の販売を含む。」(AIは、市場浸透、製品開発、市場開拓、多角化の各領域にわたる戦略を視覚的にプロットする。)
- マッキンゼー7S:「最近の合併の課題を、**マッキンゼー7Sモデル**を用いてマッピングしてください。『戦略』と『システム』、『スタッフ』の不整合に焦点を当ててください。」(戦略、構造、システム、共有価値観、スキル、スタイル、スタッフという7つの相互依存要素を視覚化し、対立する領域を強調した図。)
- ブルーオーシャン戦略:「予算航空市場を変革しようとしている企業向けに、**ブルーオーシャン4アクション分析**を生成してください。」(『排除』『削減』『向上』『創出』という4つのアクションを中心に構成されたマトリックスで、関連する市場要因や競合の動きを埋め込む。)
AIは、入力に基づいて提案された戦略、要因、整合性を含む詳細な視覚的マトリックスを返す。これにより、戦略的議論を前進させるために必要な厳密な構造を即座に提供する。

動的整合と反復
戦略的整合は、常に調整を要する継続的なプロセスである。戦略図は動的でなければならないため、AIは対話による精緻化によってこれを支援する。
- リアルタイムでの整合:チームはマッキンゼー7SモデルのソフトS(『スタッフ』)の焦点を変更することを決めましたか? **修正操作**を使用してください:「共有価値観内の『リーダーシップ』要素を『エンパワーメント・カルチャー』に名前変更し、『スキル』への関係リンクを点線から実線に変更する。」AIは即座に全体のモデルを修正し、戦略的可視化をライブディスカッションと同期した状態に保つ。
- 分析の深化:AIは**フォローアップ質問**を提示することで、重要な要素を見逃さないようにする。アンソフ・マトリックスを生成した後、例えば「『市場開拓』領域に関連する主要なリスクは何ですか? それらを視覚的にどのように表現できますか?」や「『多角化』戦略の財務的優先順位はどのようになりますか?」といった質問を提示する。これにより、より深い批判的思考を促進する。
戦略と実行の連携
最も重要なステップは、何を(戦略フレームワーク)を、どのように(アーキテクチャと実行)に接続することです。AIの多様性により、この接続がスムーズになります。
- 即時ドキュメント作成:AIを使って、PESTLE分析やSOAR分析について**詳細なレポートを生成**し、取締役会レポートや投資家向けプレゼンテーションに簡単に組み込むことができます。特定の対象者向けにフォーマットを調整して出力することも可能です。
- アーキテクチャのトレーサビリティ:同じチャットセッションを使って、高レベルの戦略フレームワークから、**ArchiMate Motivation Viewpoint**のような技術的図面へと移行し、IT環境がチャットで可視化された戦略的方向性と完全に一致していることを保証します。
- 共有可能なコンテキスト:戦略分析の全履歴、包括的に修正や調整のプロンプトを含むものが保存され、**URL経由で共有可能**であり、最終的な意思決定を導いた戦略的根拠の監査可能な記録を提供します。
複雑な戦略モデルの構築と維持を自動化することで、Visual Paradigm AIチャットボットは、戦略を受動的な文書から、実行フェーズに直接統合可能な能動的で共同作業可能なビジュアライゼーションへと進化させます。
今日から戦略立案をマスターしましょう:chat.visual-paradigm.com.

de_DE
en_US
es_ES
fr_FR
id_ID
pl_PL
pt_PT
ru_RU
vi
zh_CN
zh_TW